当一群诺贝尔奖、当顶图灵奖、尖科沃尔夫奖、学家想拉斯克奖等人类最高科学奖项的坐I们获得者来到同一个房间，这大约可以称得上是起讨全世界最聪慧的大脑的聚会。

2026年2月初，当顶迪拜，尖科2026世界顶尖科学家峰会（WLS）现场，学家想在一张宏伟的坐I们莫比乌斯环形桌上，围坐着七十多位来自世界各地的起讨物理学、化学、当顶生物学、尖科医学、学家想经济学、坐I们数学和计算机科学家。起讨

他们多是世界顶尖科学家协会（WLA）的成员——这是一个成立于2017年，以诺贝尔奖、沃尔夫奖、拉斯克奖、图灵奖、菲尔兹奖、麦克阿瑟奖得主等全球顶尖科学家为主体，规模最大的世界顶尖科学家组织之一。

2026世界顶尖科学家峰会现场（黄金萍 摄）

这些来自不同学科、专业背景的科学家，要如何在人均6分钟的时间里飞速地向他人讲述各自的研究，然后又就特定话题展开小组讨论？人工智能（AI），大概是当下有着最大公约数的话题，科学家们或在研究它、发展它，或正使用它。

AI将给人类社会带来文艺复兴还是世界末日？AI能否自主完成科学发现？有人开朗，有人谨慎，还有人怀疑，不同思想和观点的碰撞，也为我们呈现了AI在科学研究和社会发展进程中真实而鲜活的一面。

“明年AI也许要成为我的老板了”

“2023年，AI还只是个帮手，2024年就成了助理，现在是一位真正的同事、一位好同事，明年它也许要成为我的老板了。”迈克尔·莱维特（Michael Levitt），这位生于1947年的美国科学家，因“为繁琐的化学系统创立多尺度模型”而获得2013年诺贝尔化学奖，该模型通过计算机模拟蛋白质和DNA的动态行为，革新了药物设计和病痛机制研究。‌‌

迈克尔·莱维特自称是大型语言模型（LLM）非常早期的使用者，作为一名计算生物学家和化学家，他说自己现在的工作几乎90%是由AI驱动的。

他进一步解释说，人们以为科学家知道自己在做什么，但大多数科学家都是从一个随机的想法开始的。科学并不是从一个明确的问题开始，通常是从我们看到的一片朦胧的云开始。

大多数科学家都会强调，自己犯错的时候远比正确的时候多。这是因为如果你要做一件非常艰难的事情，就像蚂蚁觅食，大多数情况下都会失利，而AI可以帮助你更快地探索，让你更快地失利，因此可以探索更多的想法。

无论在计算、理论，还是实验工作中，失利通常是限制速度的那一步。而AI让验证想法变得更快、更轻松。所以，错误变得可以预期，错误的代价骤然变得小得多，不再是什么严重的问题了。

在迈克尔·莱维特看来，有了AI，科学家可以在自己所知甚少的领域编写计算机程序，可以探索此前所知甚少的科学领域，语言、方法和资料的障碍在科学研究中正在消失。

他还不是现场科学家中对AI最开朗的一个。

AI让实验室接近社会运行的速度了

2025年诺贝尔化学奖得主奥马尔·M·亚吉（Omar M. Yaghi），此前主要从事无机、有机化合物的合成、结构表征及新型晶态材料的设计构建研究，他认为我们正身处一场革命浪潮之中。

这场革命正在将化学转变为与AI融合的一门全新交叉学科，他称之为“AIMATRY（AI x MAterials x chemisTRY ）”，其核心是让AI在化学和材料制造中产生真正的生产力。

奥马尔·M·亚吉团队研发了多孔有机聚合物（MOPs）和共价有机框架（COFs）材料，设计了一种能够从空气中抽取水分子并将其浓缩在孔隙中的应用，准备在2026年推出一款商业化产品，据称每天可生产近1000升水，除了环境中的阳光外无需任何能源输入，可连续运行六到七年，解决从空气中收集水分的问题。

奥马尔·M·亚吉说，为了从稀少的空气中造出水、从空气中捕集二氧化碳，他们花了整整35年。

有了AI之后，他们让ChatGPT提供结晶某个特定 COF 的条件，将它们输入机器人进行实验，经过一系列操作步骤，然后通过高通量粉末衍射进行表征，再把结果送回给 ChatGPT。重复三次循环之后，他们获得了高结晶度的样品，而且结晶度是学术界过去十年努力成果的整整三倍。

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